| 目的 基于数据挖掘探讨罗秀丽教授治疗肺结节的临床遣方用药规律。方法 收集2020年8月—2022年8月就诊于湖北省中医院肿瘤科罗秀丽教授门诊的肺结节患者病历资料,根据纳入、排除标准进行筛选,对数据进行标准化处理后,录入Excel2021建立数据库,并对药物使用频次、四气、五味、归经及功效进行统计,采用SPSS Modeler18.0 Apriori算法进行关联规则分析,并使用Cytoscape v3.9.1共现网络进行可视化升级,再使用SPSS Statistics 26.0对高频药物进行聚类分析。结果 本研究共收集处方105首,药物使用总频次2105次,涉及中药共185味。按功效分类使用频率由高到低依次为清热药、补虚药、化痰药、利水渗湿药等。药性以平性、温性、寒性居多,药味以甘、苦、辛为主,归经主要为肺、脾、肝经。使用频次≥30次的高频药物共25味,前6味依次为浙贝母、茯苓、甘草、桔梗、天葵子、牡蛎。关联规则分析得出19组结果,其中浙贝母-牡蛎药对的关联性最强。高频药物聚类分析得出5个聚类组,分别为化痰、理气、散结、扶正及随证化裁辨治肺结节的代表药物。结论 罗秀丽教授治疗肺结节以化痰散结为出发点,辅以清热解毒、利水渗湿、行气活血,同时注重养阴生津、补益肺脾。 |